Многие издания, среди которых The Wall Street Journal, Forbes и Fortune, назвали 2017 год годом искусственного интеллекта (ИИ). И неслучайно. ИИ уже обыгрывает профессиональных геймеров и игроков в покер. Расширяется онлайн-доступ к образовательным программам глубокого обучения. Не раз был побит рекорд точности распознавания речи – последний раз компанией Microsoft. В суперкомпьютеры, предназначенные для глубокого обучения, инвестировали исследовательские университеты и учреждения, такие как Oxford, Массачусетская Клиника в Бостоне и GE Avitas Systems.

И это только некоторые из ключевых событий 2017 года. Что нас ждет в будущем? В этой подборке собраны прогнозы ведущих исследователей и лидеров индустрии.

ИИ найдет практическое применение в медицине

«В 2018 году ИИ найдет практическое применение в медицине. Мы перейдем от алгоритмов к продуктам и больше внимания будем уделять интеграции и сертификации, чтобы превратить концептуальные решения в реальные продукты для врачей. К концу следующего года, я думаю, половина ведущих систем здравоохранения будет применять ту или иную форму ИИ в диагностике. И хотя ИИ начнет проникать в медицину со стороны диагностики, другие сегменты также не заставят себя ждать – его возьмут на вооружение специалисты по профилактике заболеваний, хирурги и врачи других специализаций. В 2018 году мы начнем внедрять технологию, которая может кардинально изменить работу поставщиков и медицинское обслуживание пациентов, на мировом уровне», – отмечает Марк Микалски (Mark Michalski), исполнительный директор Центра анализа клинических данных при Массачусетской Клинике и Бригэмской Женской Клинике.

Глубокое обучение изменит моделирование и проектирование

«В 2018 году глубокое обучение произведет революцию в области моделирования и проектирования. За три-пять лет глубокое обучение сократит цикл разработки продуктов с нескольких лет до нескольких месяцев и с нескольких недель до нескольких дней, позволяя быстрее внедрять новые возможности, повышать производительность и уменьшать стоимость разработки», – считает Марк Эдгар (Marc Edgar), исследователь в области информатики, GE Research.

ИИ станет неотъемлемой частью медицинских систем

«В 2018 и последующие несколько лет ИИ настолько сильно внедрится в медицину, что будет восприниматься как ее неотъемлемая часть. Люди просто начнут задавать себе вопрос: «Как мы жили раньше без этих систем?»» – говорит Лучиано Преведелло (Luciano Prevedello), врач отделения радиологии и нейрорадиологии Медицинского Центра Векснера при Университете штата Огайо.

ИИ будет широко использоваться для создания контента

«С таким быстрым темпом исследований, я думаю, что ИИ сможет создавать новые персонализированные медиа, например, музыку, в соответствии со вкусом пользователя. Представьте себе музыкальный сервис будущего, который не просто играет музыку, которая вам нравится, а постоянно генерирует музыку именно для вас», – считает Ян Крауц (Jan Kautz), директор по исследованиям в области визуальных вычислений и машинного обучения, NVIDIA.

Технологии будут меняться под влиянием ИИ

«На ИИ придется 25% расходов на технологии. Ключевым вопросом будет то, как организации и сотрудники будут реагировать на изменения, которые привнесут технологии ИИ», – задается вопросом Никола Морини Бианзино (Nicola Morini Bianzino), управляющий директор по ИИ и руководитель стратегического планирования в Accenture.

Биометрия заменит кредитки и водительские права

«Благодаря ИИ, лицо станет и новой кредитной картой, и новым водительским удостоверением, и новым штрих-кодом. Распознавание лиц уже перевернуло сферу безопасности благодаря использованию биометрических данных, и, наблюдая, как сливаются технологии и ритейл, например, Amazon с Whole Foods, я думаю, что в ближайшем будущем людям не придется стоять в очередях», – заявляет Джорджес Нэон (Georges Nahon), генеральный директор Orange Silicon Valley; президент исследовательской лаборатории Orange Institute.

Новые методы глубокого обучения добавят прозрачности обработке данных

«Глубокое обучение значительно увеличит количественную составляющую радиологических исследований. И глубокое обучение будет все меньше и меньше походить на «черный ящик», так как новые методы помогут нам понять, что же именно оно «видит»», – говорит Брэдли Эриксон (Bradley J. Erickson), консультант отделения радиологии, отделения биомедицинской статистики и информатики, отделения валеологических исследований; Клиника Мэйо

ИИ и глубокие сети будут доступны на смартфонах

«Множество приложений на смартфонах будут использовать глубокие сети. Дружественные роботы станут доступнее и спровоцируют появление новой платформы для дома. Пользователи не будут задумываться о разнице между такими формами коммуникации с роботами, как зрение, язык и речь», – считает Робинсон Пирамуту (Robinson Piramuthu), ведущий научный сотрудник по компьютерному зрению, eBay.

ИИ глубже войдет в повседневную жизнь

«Роботы станут лучше справляться со сложными задачами, которые без труда удаются людям, например, перемещение по комнате, обход препятствий. Они станут лучше справляться с обыденными вещами. Я с нетерпением жду прогресса в области НЛП-задач, в которой еще предстоит много всего сделать. В нашу жизнь будет входить все больше продуктов с той или иной формой ИИ. Сейчас уже вышли на дороги автомобили четвертого уровня автономности Waymo. На рынке появятся все те продукты, которые сейчас тестируются в лабораториях. Эти процессы будут затрагивать все больше и больше людей на планете», – говорит Крис Николсон (Chris Nicholson), генеральный директор и соучредитель Skymind.io.

Разработка ИИ будет происходить в самых разных областях

«Созданием, разработкой и выпуском готовых продуктов с ИИ будет заниматься все больше совершенно разных людей. Продолжат совершенствоваться инструменты и инфраструктура, что позволит людям легче находить практическое применение своим данным и алгоритмам. Продукты и приложения раскроют механизмы лежащих в основе ИИ моделей, что повысит доверие к таким системам, особенно в критически важных приложениях. В медицине будет наблюдаться объединение множества разрозненных источников информации, охватывающих многие дисциплины, хотя и отдельные целевые приложения будут развиваться в бешеном темпе», – уверен Джордж Ши (George Shih), учредитель MD.ai; доцент и вице-председатель отделения радиологии медицинского колледжа Уэйл-Корнелл.

ИИ откроет новые возможности для исследований в современной астрофизике

«ИИ позволит обнаруживать абсолютно новые астрофизические события, связанные с генерацией гравитационных волн. Это откроет новое поле для исследований в современной астрофизике», – считает Элиу Хуэрта (Eliu Huerta), астрофизик и глава гравитационной группы Национального центра применения супервычислительных приложений при Университете Иллинойса в Урбана-Кампейн.

Из исследовательских лабораторий ИИ перейдет в палату пациента

«Визуализация с помощью ИИ является сейчас одной из самых популярных тем, и скоро мы увидим, как инструменты на базе ИИ перебираются из исследовательских лабораторий на рабочие станции рентгенологов и, в итоге, в палаты пациентов. Внимание разработчиков, страховых компаний, здравоохранительных организаций начнут привлекать и менее модные темы (например, инструменты рабочего процесса, качество/надежность, сортировка пациентов и т.д.). Одна из самых главных проблем в области медицины и ИИ-визуализации заключается в способности регулирующих органов идти в ногу с инновациями. Управлению по контролю за продуктами и лекарствами нужно будет найти эффективные и простые методы утверждения алгоритмов проверки, обнаружения и диагностирования болезни», – считает Сэфуэн Хэлаби (Safwan Halabi), главврач информационной радиологии Детской клиники Лусил Пэкард Стэнфорд.

Персональные помощники продолжат умнеть

«Персональные помощники на базе ИИ будут продолжать умнеть. Наши персональные помощники будут изучать наши будни, и не за горами тот день, когда мне не придется беспокоится о приготовлении ужина. Мой помощник будет знать, что мне нравится, какие продукты у меня есть, в какие дни недели мне нравится готовить, и сделает так, что по возвращении с работы на пороге меня будет ждать пакет с продуктами, из которых я смогу приготовить блюдо, о котором думаю с утра», – прогнозирует Алехандро Трокколи (Alejandro Troccoli), старший научный работник NVIDIA.

Источник: Вroadcast